ဤ Course သည် လက်တွေ့ကျသော၊ Real-world Mobile Applications များ ဖန်တီးရန် အသင့်ဖြစ်နေသည့် Elementary နှင့် Middle School Students များ (အသက် ၁၁ နှစ် မှ ၁၂ နှစ်) အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ MIT AppInventor Platform ကို အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ Creativity ကို Technology နှင့် ပေါင်းစပ်ကာ Mobile App Developers များ ဖြစ်လာရန် သင်ယူလေ့လာရမည်ဖြစ်သည်။

📘 Course Description (သင်တန်းဖော်ပြချက်)

AppInventor Coding Course သည် Interface Design မှ စတင်ကာ Data Processing၊ Cloud Database Applications နှင့် Advanced AI Technologies များအထိ Mobile Application Development ၏ အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို Cover လုပ်ထားသည်။ Structured ဖြစ်ပြီး Hands-on Learning Process မှတစ်ဆင့် ကလေးများသည် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကူးများကို အသုံးဝင်သော၊ ဆန်းသစ်သော Applications များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော Skills များကို ရရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်းသည် Real-world Technology အပေါ် ၎င်းတို့၏ အသိပညာကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး၊ ရှိရင်းစွဲ Applications များမှ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ ရယူကာ ထူးခြားသော Mobile Solutions များကို ဖန်တီးရန် Creativity ကို ထည့်သွင်းဖန်တီးနိုင်ရန် သင်ကြားပေးပါဖြစ်ပါတယ်။

✨ Key Learning Objectives

• Practical App Development (လက်တွေ့ကျ App ဖန်တီးမှု): Real World အတွက် လက်တွေ့ကျပြီး ဆန်းသစ်သော Mobile Applications များ ဖန်တီးရန် လိုအပ်သော Skills များကို ကျွမ်းကျင်လာမည်ဖြစ်သည်။

• Interface Design (Interface ဒီဇိုင်း): User Experience ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် မြင်သာထင်သာရှိပြီး User-friendly ဖြစ်သော Interfaces များကို ဖန်တီးရန် သင်ယူရမည်။

• Data Versatility (ဒေတာ စွယ်စုံသုံးနိုင်မှု): အမျိုးမျိုးသော Data Types များကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် Features များကို ပိုမို စွယ်စုံသုံးနိုင်စေရန်အတွက် Applications များတွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန် Techniques များကို လေ့လာရမည်ဖြစ်သည်။

• Creative Innovation (တီထွင်ဆန်းသစ်မှု): ရှိရင်းစွဲ Mobile Applications များ၏ Design ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ထူးခြားသော၊ ဆန်းသစ်သော Elements များကို ထည့်သွင်းရန် Critical Thinking ကို အသုံးချခြင်း များပါဝင်ပါသည်။

📚 Course Outline 

ဤ Course ကို အခြေခံ Mobile Game Design မှ ရှုပ်ထွေးသော Data Integration နှင့် Artificial Intelligence Features များအထိ  အဆင့် (၅) ဆင့်ဖြင့် လေ့လာသင်ယူနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Level 1: Introduction to Mobile Application Development 

ကျောင်းသားများသည် AppInventor Programming Platform နှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်လာမည်ဖြစ်ပြီး Interface Design နှင့် Mobile Game Development Process အပေါ် အာရုံစိုက်ကာ Mobile Application Development ၏ အခြေခံများကို သင်ယူရမှာဖြစ်ပါတယ်။

• Interface Design (Interface ဒီဇိုင်း): User Experience ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် Intuitive (အလိုလိုသိနိုင်သော) နှင့် User-friendly Application Interfaces များကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲမှုများ။

• Fundamental Logic (အခြေခံ Logic): Fundamental Coding Logic နှင့် Concepts များကို နားလည်စေရန်အတွက် Timers နှင့် Note-taking Applications ကဲ့သို့သော အခြေခံ Applications များကို ဖန်တီးခြင်း။

• Game Design Essentials (Game Design မရှိမဖြစ်အရာများ): Mobile Game Design အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော Skills များကို သင်ယူရပြီး Game Characters များအတွက် မတူညီသော Game Control Methods များကို ရှာဖွေဖန်တီးမှုများ ပါဝင်မှာဖြစ်ပါတယ်။

Level 2: Advanced Programming Logic and Data Handling 

ဤအဆင့်သည် ကျောင်းသားများအား ရှုပ်ထွေးသော Data Structures များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် Real-time User Interaction ကို Enable လုပ်ရန် Cloud Databases များကို အသုံးပြုရန် သင်ကြားပေးပြီး ၎င်းတို့ ဖန်တီးနိုင်သည့် Application Types များကို ပိုမို ကွဲပြားလာစေသည်။

• Real-Time Interaction (အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု): Cloud Databases မှတစ်ဆင့် User Interaction ကို ခွင့်ပြုသည့် Real-time Chat Functionality ပါသော Applications များကို ဖန်တီးတည်ဆောက်ခြင်း။

• Complex Data (ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ): Complex Data Structures များကို ကိုင်တွယ်ရန် Techniques များကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ လေ့လာခြင်းဖြင့် Data Processing Skills များကို မြှင့်တင်ခြင်း။

• User-Friendly Process (User-Friendly လုပ်ငန်းစဉ်): User-friendly Mobile Applications များ ဖန်တီးရန်အတွက် Programming Processes ၏ အဓိက ကဏ္ဍများကို လေ့လာရမည်ဖြစ်သည်။

Level 3: Advanced Image Access and Data Visualization 

ကျောင်းသားများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော Interface Design နှင့် Data Presentation မှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ Applications များ၏ Usability နှင့် Intuitiveness ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် Image Processing နှင့် Data Visualization Techniques များကို သင်ယူလေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

• Advanced Interface (အဆင့်မြင့် Interface): User Experience ကို ပိုမို မြှင့်တင်ရန်အတွက် Advanced Mobile Interface Design Techniques များကို လေ့လာခြင်း။

• Multi-Cloud Data (Multi-Cloud ဒေတာ): Multiple Cloud Databases များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် သင်ယူခြင်းဖြင့် Image Access ကို ကျွမ်းကျင်မှုများတိုးတက်စေခြင်း။

• Data Visualization (ဒေတာ မြင်သာအောင် ဖော်ပြခြင်း): Complex Data ကို Intuitive Charts နှင့် Graphs များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည့် Data Visualization Concepts များကို နားလည်လာမည်ဖြစ်သည်။

Level 4: Application Programming Interfaces (API) Utilization and Real-Time Data Interaction 

ကျောင်းသားများသည် Application Programming Interfaces (API) ကို အသုံးပြု၍ ပြင်ပဒေတာ (External Data) ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် Process လုပ်ရန် သင်ယူရမည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ Applications များအတွင်း Real-time Data ကို စနစ်တကျ ပြင်ဆင်ပြီး တင်ပြခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်လေ့လာသင်ယူကြရမည်ဖြစ်သည်။

• New Data Structures (ဒေတာ Structure အသစ်များ): New Data Structures များကို အသုံးချရန်နှင့် Real-world Data Storage Formats များကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်ရန် သင်ယူရမည်။

• API Integration (API ပေါင်းစပ်မှု): ပြင်ပ Data Sources (ဥပမာ- ရာသီဥတု သို့မဟုတ် Stock Information) များကို ပြန်လည်ရယူရန် API အသုံးပြုမှုကို ကျွမ်းကျင်လာမည်။

• Real-World Features (Real-World Features များ): ပြင်ပဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ Real-time Interactive Features များကို ပေါင်းစပ်ထားသော Mobile Applications များကို ဖန်တီးနိုင်ရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုများပါဝင်ပါသည်။

Level 5: Integrating Artificial Intelligence Concepts into Mobile Application Development (မိုဘိုင်း Application ဖန်တီးမှုတွင် Ai Concepts များ ပေါင်းစပ်ခြင်း)

နောက်ဆုံးအဆင့်သည် ကျောင်းသားများအား Artificial Intelligence (AI) ကမ္ဘာနှင့် Mobile Development တွင် ၎င်း၏ Applications များကို မိတ်ဆက်ပေးခြင်းသည်။ ၎င်းတို့သည် Intelligent Mobile Applications များ ဖန်တီးရန် လိုအပ်သော Skills များကို ကျွမ်းကျင်လာမည်ဖြစ်သည်။

• AI Extensions (AI Extensions များ): ဆန်းသစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော Applications များကို ဖန်တီးရန် Official AI Extensions များကို လေ့လာပြီး အသုံးချရမည်ဖြစ်သည်။

• Machine Learning (Machine Learning): AI Models များကို လေ့ကျင့်ပေးပြီး အသုံးချကာ Machine Learning ၏ နိယာမများနှင့် Processes များကို နက်နက်နဲနဲ နားလည်သဘောပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။

• Data-Powered Apps (ဒေတာအခြေခံ Apps များ): Image နှင့် Audio Data များကို ကိုင်တွယ်ပြီး မတူညီသော AI-powered Applications များကို ဖန်တီးကာ User Interaction နှင့် Experience ကို မြှင့်တင်ရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။