🤖 mBot Robotics Course: Engineering and Coding for Kids

ဒီ mBot Robotics သင်တန်းသည် 9–11 နှစ်အရွယ် ကျောင်းသားများအတွက် “လေးစားဖွယ်အင်ဂျင်နီယာများ” ဖြစ်လာရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ robotics assembly နှင့် coding ကို ပေါင်းစပ်ကာ၊ ကလေးများကို hands-on practice ဖြင့် engineering ကမ္ဘာ၏ မရပ်မနေသောအခွင့်အလမ်းများကို လေ့လာနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

📘 Course Description

ဒီသင်တန်းသည် ကလေးများကို mBot robotic parts များ၊ motors များနှင့် sensors များကို အသုံးပြုပြီး creative projects များ ဖန်တီးရန် သင်ကြားပါမည်။ ကျောင်းသားများသည် daily life တွင် robotic objects ၏ အင်္ဂါရပ်များကို စိတ်ဝင်စားစွာ ကြည့်ရှု့ပြီး၊ သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် creations ၏ structure ကို assembly လုပ်ပါမည်။ Program commands များရေးခြင်းဖြင့် motors နှင့် electronic components များကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး၊ မိမိ creations များကို real-world robotic tasks များဆောင်ရွက်နိုင်ရန် အားဖြည့်ပါမည်။ ဒီသင်တန်းသည် mechanical principles များကို နက်နဲစွာနားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးပြီး၊ programming နှင့် assembly skills များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် creativity နှင့် problem-solving abilities များကို တိုးတက်စေပါသည်။ အခြေခံ robotics မှ AI (Artificial Intelligence) principle များကို ထည့်သွင်းပြီး intelligent applications များ ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။

Key Learning Objectives

• Robotic Principles: Robotic assembly principles နှင့် sensors များ (ဥပမာ – ultrasonic) ၏ အလုပ်လုပ်ပုံများကို ကျွမ်းကျင်စွာနားလည်ပြီး၊ everyday robotic devices များ၏ internal structure များကို နားလည်ပါမည်။

• Hardware-Software Integration: Robotic hardware နှင့် programming logic ကို ပေါင်းစပ်ပြီး၊ အထူးtask များကို ဆောင်ရွက်နိုင်သော robotic devices များကို ဖန်တီးနိုင်မည်။

• Intelligent Systems: Artificial Intelligence (AI) concepts များကို လေ့လာပြီး၊ real-world challenges များကို ဖြေရှင်းရန် intelligent systems များကို design ဖန်တီးနိုင်ပါမည်။

📚 Curriculum Outline (Five Levels)

ဒီ curriculum သည် sensor application နှင့် assembly များ၏ အခြေခံမှ advanced components များထိ ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် AI integration များအထိ တိုးတက်ရန် ၅ အဆင့်ခွဲထားပါသည်။

Level 1: Basic Robotic Assembly and Sensor Application

• Components & Sensors: mBot ၏ components နှင့် sensors များ၏ အလုပ်လုပ်ပုံများကို နားလည်ပြီး၊ robotic tasks များကို ဖန်တီးရန် appropriate commands များကို အသုံးပြုပါမည်။

• Obstacle Avoidance: Ultrasonic sensor ကို အသုံးပြုပြီး obstacle detection များ ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ robotic vehicle ၏ smooth movement ကို သေချာစေပါမည်။

• Path Navigation: Line following principles ကို လေ့လာပြီး၊ automated parking နှင့် maze navigation ကဲ့သို့သော practical tasks များကို ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ပါမည်။

Level 2: Utilizing Sensors and Creating Real-World Projects

• Advanced Sensors: Ultrasonic sensor အပြင် sensor များကို လေ့လာပြီး၊ programming ဖြင့် projects များတွင် သူတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပါမည်။

• Applied Math: Mathematical concepts များကို project design တွင် ထည့်သွင်းပြီး၊ accuracy နှင့် practicality ကို သေချာစေပါမည်။

• Daily Devices: Stabilizers နှင့် vending machines ကဲ့သို့သော real-world projects များကို mBot အသုံးပြုပြီး robotic devices များကို ဖန်တီးပါမည်။

Level 3: Advanced Line Following Principles and Binary Applications

• Color Sensing: Advanced line following principles ကို လေ့လာပြီး၊ color sensors ကို အသုံးပြုပြီး different colored paths များကို သတ်မှတ်နိုင်ပါမည်။

• Binary Logic: Binary concepts များကို နားလည်ပြီး၊ program များကို ပိုမို တိကျနှင့် logical ဖြစ်စေပါမည်။

• Complex Programming: Advanced programming logic နှင့် calculations များကို လေ့လာပြီး complex projects များကို ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ပါမည်။

Level 4: Smart Servo Motor Control and Large-Scale Project Implementation

• Smart Motors: Smart servo motors ကို အသုံးပြုပြီး precise operations များနှင့် manipulation များကို ဖန်တီးပါမည်။

• Complex Structures: Complex robotic structures များကို assemble လုပ်ပြီး stability နှင့် functionality များကို သေချာစေပါမည်။

• Large-Scale Projects: Conveyor belts ကဲ့သို့သော real-world projects များကို လုပ်ဆောင်ပြီး၊ robotic assembly နှင့် application skills များကို မြှင့်တင်ပါမည်။

Level 5: Integrating Artificial Intelligence with Robotics

• AI Model Training: AI model training skills များကို လေ့လာပြီး၊ AI systems များ၏ accuracy နှင့် effectiveness ကို သေချာစေပါမည်။

• Intelligent Design: AI concepts များကို robotic design တွင် ထည့်သွင်းပြီး၊ projects များ၏ intelligence ကို မြှင့်တင်ပါမည်။

• Smart Systems: Smart washroom system နှင့် intelligent pet ကဲ့သို့သော practical and innovative smart systems များကို ဖန်တီးပါမည်။